Тематика и задачи исследования: Изучение экологических особенностей распределения водной и прибрежно-водной растительности в озерах восточно-европейских тундр. — проведение анализа синтаксономических материалов по водной и прибрежно-водной растительности Арктики; — на основе анализа литературы и полевых работ выявить видовой и синтаксономический состав растительных сообществ в озерах восточно-европейских тундр; — проанализировать основные факторы среды, обуславливающие особенности экологических условий местообитаний озер и своеобразие их синтаксономического состава; — разработать типологию территориальных единиц водной и прибрежно-водной растительности для карт крупного масштаба; — разработать подходы к крупномасштабному картографированию озёрных местообитаний на основе диагностики растительных сообществ и спектральных характеристик модельных объектов. Основные должностные обязанности: (1) Под руководством ответственного исполнителя (главного научного сотрудника, ведущего научного сотрудника, старшего научного сотрудника) проводит научные исследования и разработки по отдельным разделам (этапам, заданиям) проекта или темы в соответствии с утвержденными методиками; (2) Проводит наблюдения и измерения, составляет их описание и формулирует выводы; (3) Анализирует результаты отечественных и зарубежных исследований по исследуемой тематике; (4) Составляет разделы отчета по теме или ее разделу (этапу, заданию); (5) Повышает свою квалификацию, участвует и выступает с докладами на научных семинарах. Квалификационные требования: — высшее профессиональное образование по направлению «Экология», в том числе опыт научной работы во время обучения; — опыт работы по специальности не менее 1 года; — не менее 5 научных публикаций РИНЦ; — участие в качестве исполнителя работ по проектам Российского научного фонда, Российского Фонда Фундаментальных Исследований, программ приоритетных фундаментальных исследований РАН, ю федеральных программ и программ Минобрнауки России, другим проектам; — опыт работы в полевых условиях, включая геоботанические описания; — навыки работы с ГИС (ArcGIS, QGIS, MapInfo Pro); — навыки статистической обработки данных.